sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "napovednih spremenljivk".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo napovednih spremenljivk med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Število ocenjenih parametrov glede na število kategorij odziva k in število napovednih spremenljivk m. . . . . . . . . . . . . . . . . .
Število napovednih spremenljivk v posameznem modelu smo določili z metodo vnaprejšnje izbire (angl. forward selection).
Še večjo zanesljivost rezultatov bi omogočala sinteza več vzdolžnih študij, ki (če) bi pokazale pričakovani vpliv napovednih spremenljivk na izid.
Zaključimo vseeno lahko, da nobena izmed napovednih spremenljivk sama po sebi ne vpliva pretirano na model.
Za analizo vpliva več napovednih spremenljivk na dolžino intervala primarne ravni smo uporabili multiplo linearno regresijo.
Z uporabo tega testa smo ocenili vpliv ene ali več napovednih spremenljivk na verjetnost pojava določenega izida.
Vsako okno predstavlja primer napovednih spremenljivk, ciljna spremenljivka (to kar želimo napovedati) pa je običajno vrednost, ki sledi temu oknu.
Vsako izmed preostalih napovednih spremenljivk smo preverili z natančnejšo analizo.
Velik del prvega razdelka je zato posvečen identifikaciji ključnih napovednih spremenljivk, ki bi bile najučinkovitejše v našem modelu.
V prvem delu analize podatkov z metodami strojnega učenja se bomo ukvarjali z izbiro napovednih spremenljivk, ki jih bomo vključili v model.
V primerih multivariatne logistične regresije, kjer imamo več napovednih spremenljivk, lahko pride do problema preprileganja (ang. overfitting).
V predhodni obdelavi podatkov se podatkovni analitiki in znanstveniki pogosto soočajo z izzivom izbire dodatnih napovednih spremenljivk (angl. feature selection).
V multipli regresijski napovedni model mističnih izkušenj so v prvi sklop napovednih spremenljivk vključili tudi spremenljivko preteklih izkušenj s psihedeliki.
To pomeni, da so vplivi napovednih spremenljivk na logit skali enaki za vse meje med kategorijami odzivne spremenljivke.
To pomeni, da se relativna stopnja tveganja ne spreminja skozi čas ali za različne vrednosti napovednih spremenljivk.
To omogoča primerjavo učinka različnih napovednih spremenljivk, tudi če imajo različne enote merjenja.
Ta postopek se ponovi večkrat, naključni gozd je torej skupek več odločitvenih dreves, zgrajenih na naključnih podmnožicah napovednih spremenljivk.
Regresija je vrsta analize, kjer preučujemo odvisnost odvisne spremenljivke od vrste napovednih spremenljivk ali faktorjev.
Prvi je bil izbor napovednih spremenljivk oziroma izbira obdobja zgodovine, drugi pa optimizacija vrednosti hiperparametrov samega algoritma.
Prikaz omogoča oceno morebitne medsebojne odvisnosti napovednih spremenljivk, ki lahko vpliva na interpretacijo posameznih regresijskih koeficientov.